Ag平台官方网站|中兴事件蝴蝶效应：“缺芯”只是开始，大企业更急需补足的短板是开源框架

中国对进口的倚赖，令人心惊！时隔美国商务部禁令美国企业向中兴通讯销售元器件后，近日又爆出“中兴将无法用于Andriod操作系统”和“Cadence的EDA也将暂停对中兴的服务”的传闻。短短6天时间，中兴事件就从芯片伸延至了软件层面。软硬件均无绝对优势，中国或将无以为继中国科技力量不如国外，这是共识。

在硬件层面，美国芯片、日本镜头、韩国屏幕、德国压电机、韩国的光刻机等弥漫各行各业，国内几无拿的出手的原创产品。而除硬件外，中国在软件层面上的劣势也正在被较慢透露出来。以Andriod操作系统为事例，除苹果的IOS外，完全所有的智能手机，应用于的都是Andriod，就连小米引以为傲的MIUI，也是基于Andriod研发而来的。

除此之外，绝大多数的APP，也都是基于Andriod研发的。如果谷歌忽然回应将仍然使用权获取Andriod操作系统，改以收费或停止使用，那国内的手机厂商将面对或成本提高、或无系统能用的困局。在中兴事件中，华为可以说道是第二大被注目的对象了，因为它有自己的芯片，在硬件层面，华为车站一起了！然而，追究责任到软件层面，华为芯片是基于Cadence的EDA研发的。

这就失望了，如果Cadence“脑溢血精神病”，华为的芯片有可能就造不出来了。可以说道，在软硬件上，我国皆没核心优势。这也引起了不少人的混乱，一旦国外在软件层面让中国“断源”，诸如TensorFlow、MySQL、OpenStack、Hadoop、Spark等基础架构也对中国用户闭源，我们将何以为时隔？大国博弈论，软件也不会变为反击武器从当前来看，我们的手机操作系统、研发App中用的各种编程语言、网际网路网页的网页以及IDE（开发工具）、办公软件等，即便不几乎依赖国外，也都是由国外的基础架构承托一起的。以TensorFlow为事例，这款谷歌的AI自学系统，是通过将简单的数据结构传输至人工智能神经网中，对数据展开分析和处置的，所以可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运营，被应用于到人工智能训练的大部分场景，例如语音辨识、自然语言解读、计算机视觉等领域，日后发售就被各国科技公司使用。

到2018年，TensorFlow的下载量早已多达了1000万次，遍及全球180国家和地区。仅有就中国而言，不仅绝大多数AI初创企业在用于TensorFlow，就连阿里巴巴、腾讯、京东、小米、中兴等公司也皆在用于此架构。

特别是在在关键产品上，大多数公司都会自由选择根据国外开源项目展开二次开发。比如在众人眼中十分得意的阿里巴巴云服务，也是在其他国家的基础架构上搭起而出的。

比如阿里云数据库研发的AliSQL，就是基于MySOL改良而来的，目前应用于大众熟悉的电商秒杀以及金融数据安全等场景。但这其中不存在相当大的安全性问题。一般来说，基于开源软件二次开发的产品，是必需要之后开源的。

但大多数情况下，企业不会基于自身利益，自由选择不对二次开发的基础架构开源，因为一旦开源，其可能会丧失极大的优势。且一旦开源有所不同的改动版本流于市面，用户将面对很多安全性问题。如知名的“棱镜门计划”，美国国家安全局（NSA）就是通过必要转入美国网际网路公司的中心服务器的方式，必要挖出数据、搜集情报，微软公司、雅虎、谷歌、苹果等在内的9家国际网络巨头均参予其中。因此，对于最重要信息或单位来说，享有几乎独立自主的软件十分适当，如我国禁令最重要的机关单位用于Windows系统，而用于的是红旗Linux。

退一步说，即便软件安全性有所确保，但大多数开源框架的底层技术依旧捉在别人手里。大国博弈论间，一旦政策转变，用户近于有可能被印上“侵权行为”的标签，甚至被釜底抽薪。只不过，国内科技企业回应并非没什么理解，回避在能力和资金等方面不具优势的创业公司，对于有数一定体量的科技巨头来说，能否不被人扼住喉咙的关键，只不过不出资金和人才，而在否有前瞻意识并能付诸于行动。奋起直追，中国必需有自研开源框架“开源是国际的。

代码本身是跨国界的，共享和协作也是跨国界的，这是一个扁平的世界。虽然二次开发最后还是不会被颁发‘国人出品’的光环，但是无论是开源小码农还是大神，在这个世界中，都是最差的践行者。”某互联网企业产品经理曾说。也因此，大多数开发者在研发时并会考虑到基础架构倚赖方面的问题。

但在中兴事件已下降至大国博弈论的大背景下，我们必需认识到，这些“无国界”的科技成果，随时可沦为别人反击我们的武器。可以看见，在中兴事件的负面影响井喷式愈演愈烈后，中国软硬件短板屡屡被漏。随之而来的，是国人对核心科技技术的盼望，而国内科技巨头的“隐蔽项目”也就在此时陆续“被曝光”。

其中，阿里巴巴并购中天微、腾讯的优图实验室发布深度自学框架ncnn等，皆是措施之一。但可以看到，这些都还仅有逗留于表面，依旧绕行不过二次开发这道坎。相比于这两者，以技术起家的百度，就变得十分有前瞻性了。

和谷歌一样，百度在AI上的投放可以说道是不遗余力的。

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